Eğitmen: ARŞ. GRV. DR. FATMA ÖNAY KOÇOĞLU Bilginin önemi gün geçtikçe artmakta, karar verme ve strateji geliştirme aşamalarında ciddi bir kaynak olarak kullanılmaktadır. Bilginin temel yapıtaşı ise veridir. Dolayısıyla bilgiye ihtiyaç duyulan her alanda veri, çeşitli teknolojik araçlar vasıtasıyla saklanmaktadır. Veriyi saklamanın ve çok büyük veri yığınlarına sahip olmanın yanı sıra, bu verinin işlenerek ihtiyaç duyulan bilgiye dönüştürülmesi gerekmektedir. Veriden […]
Eğitmen: ARŞ. GRV. DR. ZEKİ ÖZEN Bilgisayarın tarihçesine bakıldığında, bilgisayarlar ilk zamanlar sadece hesaplama ve bilgi depolama amacıyla kullanılmıştır. Daha sonraları ise, bilgisayarların donanım kapasiteleri arttıkça problemlere çözüm üreten ve insan gibi karar verme mekanizmasına sahip zeki bilgisayarlar tasarlama amacı üzerine yoğunlaşılmıştır. Yapay zekâ olarak bilinen ve bilgisayarların insanın zekâsını taklit etmesi üzerine gerçekleştirilen çalışmalar, bilgisayarların da idrak edebilme ve […]
Eğitmenler: PROF. DR. M. ERDAL BALABAN & ARŞ. GRV. DR. ELİF KARTAL Veriye dayalı akıllı evler, akıllı şehirler, akıllı (sürücüsüz) otomobillerin hayatımıza girdiği ve toplumsal bir değişimin yaşandığı ve daha çok sosyal yaşamamızı etkileyecek bir sürece girmiş bulunuyoruz. Bu sürece “Dördüncü Sanayi Devrimi” ya da kısaca Endüstri 4.0 adı veriliyor. Günümüz, üretimde otomasyonun da ötesinde bilgi teknolojilerinden, yapay zeka uzantısında […]
Eğitmen: ÖĞR. GRV. DR. MURAT GEZER Görüntü işleme matematiksel yöntemler kullanılarak ölçülmüş veya kaydedilmiş olan elektronik görüntü verilerini, bilgisayar ve yazılımlar ile amaca uygun şekilde değiştirmeye yönelik çalışmalardır. Son yıllarda yapay zeka alanındaki gelişmeler ile makine öğrenmesi yöntemleri endüstriyel görüntü işleme alanında yaygın şekilde kullanılmasını sağlamıştır. Bilgisayarlı Görü günümüzde bir çok endüstriyel alanda otomatik olarak denetleme , sınıflandırma yapmak amacıyla […]
Veriden faydalı bilgiyi çıkarmanın ve bu bilgiyi karar alma aşamasında kullanmanın son derece önemli hale geldiği günümüzde İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü Yapay Zeka ve Veri Bilimi Çalışma Grubu sizleri Veri Bilimi Seminerlerine davet etmekten büyük bir onur duyar. Yer: İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi EK-1 Binası, Bodrum 1, İKB-12 Dersliği Vezneciler, İstanbul Kayıt için tıklayınız. Etkinlik posteri için tıklayınız. SEMİNER 1 […]
R ile Veri Madenciliği Uygulamaları; 29 Ağustos – 4 Eylül 2016 tarihleri arasında TOVAK Uluslararası Marmaris Akademisi‘nde İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü ve TOVAK işbirliği ile gerçekleştirilen Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı 2016 öncesinde basılarak, çalıştay katılımcılarına sunulmuş ve halen Çağlayan Kitabevi’nden (www.caglayan.com) temin edinebilen bir kitaptır. Kitabın her bölümünde, veri madenciliği ve makine öğrenmesine ilişkin güncel hayattan örneklere yer verilmiştir. […]
Günümüzde büyüyen veri kaynakları ile ihtiyaç duyulan veri analizlerinde en önemli algoritmalar Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi şemsiyesi altında toplanmıştır. Bu konuda dış kaynaklı bir çok yayın olmasına karşın yeterince Türkçe kaynak özellikle uygulamalı kitap bulunmamaktadır. Prof.Dr. M. Erdal Balaban ve Dr. Elif Kartal’ın ele aldığı bu kitapta algoritmaların anlaşılması için Excel uygulamaları ile küçük örnekler ele alınmış, farklı sektördeki […]
Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı 2018; Türkiye Bilişim Derneği Veri Madenciliği Çalışma Grubu, İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü ve TOVAK işbirliği ile TOVAK Uluslararası Marmaris Akademisi‘nde gerçekleştirilecektir. Çalıştay ön kayıtları başlamıştır. Ön kayıt formunu doldurulduktan sonra çalıştay kaydının kesinleşmesi, çalıştay ücretinin ödendiğini gösteren dekontun vmyazokulu@gmail.com adresine gönderilmesiyle gerçekleşecektir. 6 Ağustos Pazartesi (Giriş) – 12 Ağustos Pazar (Çıkış) tarihleri arasında 6 gece 7 gün yapılacak çalıştay […]
